Ian Beacraft: IA cria a era dos generalistas criativos

Denize Bacoccina

A cada ano, o futurista Ian Beacraft, fundador e CEO da Signal and Cipher, um dos maiores especialistas americanos em Inteligência Artificial e o mundo do trabalho, vem ampliando sua voz no SXSW, dando conferências em salas cada vez maiores. Nesta terça-feira, ele lotou a maior sala do Centro de Convenções de Austin, com quase 2 mil lugares, e mostrou uma visão mais otimista das transformações que estão ocorrendo no mercado e vão se aprofundar nos próximos anos.

Beacraft reconhece que sim, a Inteligência Artificial vai destruir empregos. Mas vai criar outros trabalhos e ampliar as possibilidades de atuação dos não especialistas, que poderão recorrer às ferramentas para preencher lacunas em atividades que não são tão bons, ou não estudaram profundamente, e dar mais abrangência à sua atuação.

“Esta é a era dos generalistas criativos, alguém que não é especialista em apenas um assunto”, afirma.

O problema, diz ele, não é a IA em si, mas todo o sistema de gestão utilizado hoje nas empresas, criado numa lógica industrial e que já não atende às necessidades atuais. A maior ameaça aos empregos, na avaliação dele, não é a IA, mas uma gestão ultrapassada.

Leia a entrevista exclusiva que ele concedeu à [EXP] sobre os efeitos da IA no mercado de trabalho.

[EXP] Como você vê o impacto da IA nos empregos? Você se considera um otimista?

[Ian Beacraft] – Sou pragmático em relação à IA. Estou otimista de que descobriremos que a IA não destruirá empregos da forma que a maioria das pessoas prevê. Esse argumento tem sido unidimensional, porque as pessoas se sentem ameaçadas pela IA. E é compreensível. Quando algo que não podemos controlar entra em nossas vidas e diz que o que você costumava fazer não tem mais valor, isso parece ameaçador. E uma grande parte das nossas identidades está envolvida no trabalho que fazemos, então queremos manter isso.

A discussão em torno de empregos não é apenas sobre tecnologia, mas sobre a maneira como construímos nossas empresas, a forma como definimos o trabalho a ser feito. E há várias maneiras de fazer isso. Estamos caminhando para um futuro em que o trabalho será realizado por uma combinação de humanos, máquinas e automação. Usaremos a IA e as máquinas como colaboradores reais, como se fossem companheiros de equipe, assistentes, subordinados. E haverá a mudança do que consideramos emprego para trabalho.

Em que sentido?

Quando olhamos para o trabalho de alguém, uma pessoa num ambiente corporativo é essencialmente julgada por uma fatia muito estreita do trabalho que realiza. Tenho um trabalho que tem KPIs, medidas e responsabilidades muito específicas, e essas são as únicas coisas que posso realizar quando estou naquela organização, porque esse é o meu trabalho, esse é o meu cargo. Se eu sou um contador, não faço design gráfico, esse é o trabalho de outra pessoa. E quando você está atuando em aspectos muito específicos dentro de uma organização, se algo aparecer e disser “vou pegar um pedaço do que é seu”, isso é muito ameaçador.

Porque isso reduz o poder das pessoas, não é? Pelo menos é como elas se sentem.

Exato. É compreensível sentirem isso.Mas se olharmos objetivamente, a razão pela qual a energia está sendo retirada é a forma como o sistema é concebido. Como uma organização valoriza o trabalho, como divide e encara os seres humanos como unidades de trabalho. A forma como as organizações progrediram e se desenvolveram ao longo dos últimos séculos tem como base o pensamento industrial. Esse modelo teve tanta influência na vida corporativa que somos essencialmente unidades dentro de uma planilha e somos medidos dessa forma. Quando você tira a ideia de um trabalho específico que deve ser executado de uma maneira particular, chegamos ao que eu chamo de Era do Generalista Criativo.

A maioria de nós foi ensinada a ir à escola, adquirir conhecimentos em uma área específica, conhecimentos realmente profundos. E quanto mais experiência você tem, mais alto poderá subir na escada corporativa. E o que a IA faz é mudar o significado de especialização. A ideia da economia do conhecimento muda completamente. Quando posso usar IA para sintetizar, prever, criar estratégias, de repente todos esses anos de experiência e disciplina necessários para atuar com proficiência em áreas que não são minha especialidade não são mais necessários. E agora posso entrar nessas áreas a qualquer momento. Eu chamo isso de habilidades na hora certa, conhecimentos sob demanda.

Quanto tempo você acha que vai demorar para esse ajuste ser feito?

Não será uniforme. Algumas pessoas vão se ajustar mais rápido do que outras. Acredito que empresas com mentalidade mais empreendedora se adaptarão mais rapidamente do que empresas mais tradicionais, como aconteceu na maioria das adaptações tecnológicas.

Embora a tecnologia esteja avançando rapidamente, a adaptação dos humanos é que leva tempo. Até a mudança chegar à sociedade será uma experiência de décadas. As empresas começarão a se adaptar muito rapidamente, cada vez mais empresas começarão a operar dessa forma. Dentro de cinco anos haverá conferências e livros escritos sobre isso. Acredito que em uma década haverá um entendimento de que mesmo as organizações maiores terão de avançar nesta direção. Eles já devem ter previsto isso há muito tempo, mas é demorado virar um porta-aviões. Não acontece da noite para o dia.

Você disse que a velha forma de fazer gestão é uma ameaça maior aos empregos do que a IA. Por quê?

Penso que os velhos modelos mentais, a má gestão e os maus sistemas são uma ameaça maior aos empregos do que a IA. Falei sobre valor há pouco. Você está trabalhando dentro de um sistema onde seu valor não é definido pelo trabalho restrito que você realiza, mas pelo benefício geral que você traz para a organização, como você resolve os desafios à medida que eles surgem. Como você usa esses conjuntos de habilidades em seu benefício e cria eficiência para toda a equipe? Essas são métricas diferentes das que temos hoje na maioria das organizações e que serão ainda mais importantes no futuro. E isso cria crescimento e novas oportunidades.

Mas se nos concentrarmos nos sistemas que existem hoje, estaremos essencialmente à espera de que a IA chegue e corroa o que é tecnicamente nosso. E isso é essencialmente uma forma de olhar o mundo com uma mente fechada, já que hoje temos um sistema perfeito e deveríamos deixar que permaneça. Só que não temos um sistema perfeito. O sistema nunca é perfeito. Precisa evoluir. E à medida que o sistema evolui, podemos abraçar a IA como um colaborador para que possa aumentar a capacidade dos nossos empregos, em vez de algo que possa tirá-los.

Esse impacto da IA acontecerá apenas em empregos que demandam alto nível de conhecimento ou conhecimentos muito específicos? Ou isso pode ser espalhado para toda a força de trabalho, também para empregos com menor nível de escolaridade?

Isso vem em ondas. Portanto, qualquer grande revolução técnica geralmente começa com as pessoas que têm mais acesso. E, à medida que mais infraestruturas são construídas, elas difundem-se pela sociedade. Há sempre a exclusão digital ou a lacuna de competências que existe com base no privilégio.

Com o tempo, esse privilégio, em muitos aspectos, pode acabar. Vimos o fosso de riqueza aumentar nas últimas décadas, mas o acesso à educação, o acesso aos cuidados de saúde e o acesso aos serviços básicos, que anteriormente não chegavam a muitas pessoas, tornaram-se viáveis globalmente. A mesma coisa acontecerá com a IA.

Inicialmente, ela é acessível a quem já tem acesso à tecnologia, ou usa equipamentos caros e tem conhecimento técnico. Muitos de nós usamos o ChatGPT, mas é preciso ter acesso a um computador ou a um bom celular para isso. Com o tempo, à medida que as interfaces ficam mais intuitivas, mesmo as pessoas que não têm conhecimento técnico podem começar a usá-lo em benefício próprio e do seu trabalho. O que faz a diferença é a infraestrutura: hoje apenas empresas com base científica e impulsionadas pela tecnologia têm infraestrutura para IA. Também é preciso ter alguém que entenda de Phyton para usar as funcionalidades avançadas da IA. Então, eu acredito que leva tempo, no começo fica mais desigual, mas depois fica mais difuso.

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