Bases tecnológicas e culturais inacabadas explicam o gap entre o potencial e o retorno da IA

Monica Miglio Pedrosa

A inteligência artificial chegou às empresas antes que elas concluíssem sua transformação digital. Com infraestruturas ainda em atualização, dados fragmentados e mudanças culturais pouco consolidadas, as organizações precisam incorporar uma tecnologia que pode definir sua competitividade. Para César Gon, CEO da CI&T, esse descompasso ajuda a explicar a distância entre o potencial da IA e os resultados que aparecem no negócio.

Cléber Moraes, country director da AWS, avalia que o acesso à tecnologia deixou de ser o principal obstáculo para as empresas brasileiras. O desafio está em acelerar sua utilização, preparar as equipes e transformar essa capacidade em produtos que atendam melhor ao cliente. Os dois executivos também veem uma oportunidade para o Brasil ampliar sua participação no mercado global de tecnologia, desde que avance na formação de pessoas e no desenvolvimento de seu ecossistema.

Em debate mediado por Leandro Angelo, Chief of Technology & Innovation da CI&T, durante a segunda edição do AI Lighthouse Awards, Gon e Morais discutiram por que essa transformação exige mudanças na atuação dos próprios líderes e o que precisa ser considerado para levar a IA à operação das empresas.

Promovida pela CI&T em parceria com a Fundação Dom Cabral, com apoio da AWS, a premiação reconhece empresas pela capacidade de gerar resultados com o uso estratégico e responsável da inteligência artificial. Em 2026, MRV Engenharia, Total Express e Vibra Energia ocuparam, respectivamente, as três primeiras posições. Também foram reconhecidas Ânima Educação, Porto Seguro, Acelen, Evertec, Grupo Panvel, Localiza&Co e Grupo Boticário.

[Leandro Angelo] Por que ainda existe uma distância tão grande entre o potencial da inteligência artificial e os resultados das empresas?

César Gon – Ninguém mais duvida que esse é o momento mais disruptivo da história da computação. E a inteligência artificial nos pega com a obra inacabada do primeiro capítulo da Revolução Digital. As empresas ainda estavam atualizando suas infraestruturas, com os dados fragmentados, enfrentando seus legados. Na perspectiva tecnológica, a obra estava pela metade. Na perspectiva cultural, eu diria que estava bem no início. Todo mundo sabia que transformação digital era sobre mudança de cultura. O entendimento já tinha acontecido, mas, de verdade, as empresas ainda não tinham dado seus passos decisivos para o que chamávamos de uma cultura digital, de uma cultura ágil.

Aí vem a IA e diz que não vai dar para esperar. É um risco competitivo não agir diante de algo tão transformador nas perspectivas da eficiência, da experiência do cliente e do modelo de negócio. Você tem que entrar nessa jornada. Talvez o que explique esse gap entre o potencial tecnológico e o impacto, o que sai no resultado financeiro, seja que estamos construindo algo em cima de fundações que não estavam prontas, tecnológicas e culturais.

Como as empresas podem acelerar essa transformação enquanto a própria tecnologia continua evoluindo?

César Gon – Quanto mais rápido uma empresa aprende, mais rápido ela muda. A transformação movida por tecnologia nada mais é do que um grande processo de acelerar o aprendizado dentro da empresa. Como aprendemos? Olhando o que está funcionando e o que não está funcionando, tentando extrair as melhores práticas e entender quais são as armadilhas. A parceria com a Fundação Dom Cabral no AI Lighthouse Awards 2026 traz uma metodologia para olhar isso de maneira isenta, qualitativamente. Minha intuição diz que vamos ter que fazer essa discussão ainda por muitos anos, porque temos essa curva de aprendizado, mas a tecnologia não está parada.

Se esses modelos de fronteira parassem hoje, se congelassem, minha visão é que levaríamos dez anos para extrair todo o valor que essa tecnologia já entrega. Agora, imagine essa curva em que os modelos estão ficando melhores e estamos aprendendo a fazer o entorno deles mais poderoso. Vêm ainda saltos de possibilidades que nem imaginamos. Não dá para ficar parado.

O que a experiência brasileira com a nuvem ensina sobre a adoção da IA?

Cléber Moraes – A nuvem foi um agente de transformação muito forte. Naquele momento, como acontece agora, trouxe muita tecnologia e inovação. Empresas como Nubank, VTEX e Quinto Andar viram na tecnologia uma forma de fazer uma ruptura muito forte no mercado. Isso fez com que outras empresas também tivessem que se transformar para competir com agilidade. Acho que o único diferencial competitivo que as empresas têm hoje é a agilidade. Essa jornada criou uma fundação importante para as empresas se internacionalizarem e se capacitarem tecnologicamente. Assumimos o compromisso de treinar mais um milhão de pessoas no Brasil.

Alguns componentes acabam se repetindo, como o aspecto cultural. As empresas que abraçaram a tecnologia conseguiram usá-la para empoderar e capacitar as equipes. Hoje, o Brasil tem tecnologia disponível no dia seguinte ao lançamento em qualquer lugar do mundo. O acesso não é mais o inibidor. O inibidor é como aceleramos essa utilização, como usamos isso no dia a dia como diferencial competitivo, com o cliente em primeiro lugar. O papel da liderança é fundamental para acelerar essa jornada.

Ainda há espaço para profissionais em início de carreira no mercado de tecnologia?

César Gon – Tecnologia não transforma uma empresa. Quem transforma são pessoas. Estamos no início de uma curva exponencial que vai demandar uma transformação do capital humano em tecnologia, com um perfil que ainda estamos construindo do ponto de vista de carreira e de formação.

Ontem recebi a terceira turma do NextGen da CI&T, essa formação de recém-formados, nativos em IA, com um orgulho enorme de estar desafiando a tese de que não existe mais espaço para juniores no mercado de tecnologia. Eu acho o contrário, essa galera vai apavorar. Eles chegam com energia, não têm que desaprender nada, não estão em cima de arcabouços cognitivos que terão que ser desmontados. Já são nativos dessa tecnologia, e vamos precisar deles.

Por que o Brasil pode ganhar relevância no mercado global de talentos em tecnologia?

César Gon – A geopolítica joga, de maneira talvez inesperada, muito a favor do Brasil e da América Latina. Há dez anos, a discussão de talentos em tecnologia no mundo começava na Índia, o maior polo de talentos do mundo, e depois passava por China, Rússia, Leste Europeu e América Latina. O que aconteceu nos últimos anos? Um acirramento das relações entre Estados Unidos e China. Para o Ocidente, você não pode contar com a China. A Rússia também se afastou, e há uma guerra interminável no Leste Europeu. O que tem depois da Índia? A América Latina.

O Brasil é o maior polo de talentos da América Latina. Mais de 50% da competência técnica da região está no Brasil. É uma oportunidade única de transformar nossas organizações e nossa sociedade e de ser um celeiro global de transformação turbinada por IA. O mundo vai precisar disso. Essa oportunidade tem uma janela. Não existem esses espaços não ocupados no mercado e na indústria global, mas temos, eu diria, uns cinco anos para posicionar o Brasil de maneira única nesse jogo global que está começando em cima de IA.

O que precisa mudar na estratégia e na cultura das empresas para extrair o potencial da IA?

César Gon – Para mim, a cultura é um ponto de chegada. Acho um péssimo ponto de partida fazer projetos de transformação cultural. Não são o sofá vermelho e os sapatênis que vão fazer uma empresa ficar mais ágil, mais veloz. São coisas muito mais difíceis no exercício da liderança. Cultura é um reflexo da liderança, do CEO, do conselho, da alta liderança. É dali que emanam os vícios e as virtudes culturais de uma empresa.

Quando falamos em agilidade, é muito sobre poder na ponta, o que é fácil de falar e difícil de fazer. Existe um momento na vida de todo líder, quando ele reduz sua ambição de ser o cara que dá as respostas e passa a ser quem consegue extrair o máximo de um time, de uma diversidade de visões e competências. O próprio exercício da liderança fica mais leve, porque é muito pesado ser o cara das respostas. Quando você consegue conectar pessoas que vão sair com soluções inéditas e já com um nível de comprometimento em fazer aquilo acontecer, mexe de verdade na cultura da empresa. São coisas que mexem com um exercício íntimo da liderança e do ego. Não é rápido. Nós, líderes, adoramos juntar a turma e dizer que vamos mudar, transformar. A reflexão pessoal sobre o quanto estamos conseguindo mudar juntos é muito mais difícil e dolorosa.

Se a cultura é um ponto de chegada, quais perguntas devem orientar essa transformação?

César Gon – São cinco perguntas. A primeira é sobre propósito, propósito de negócio. Por que estou fazendo isso? Como conecto isso a cada indivíduo da organização? O propósito corporativo é fácil; o propósito pessoal é difícil. Depois, processo. Vivemos uma época de reinvenção de processos. Não é melhoria contínua. É perguntar como esse processo deveria existir à luz da IA, se ele deveria existir. A terceira pergunta é sobre competências, uma mudança radical das competências. Depois, sistema de gestão. Não é possível que vamos continuar gerindo nossas empresas com os mesmos arcabouços do passado. E aí, sim, cultura, os hábitos da liderança que geram a cultura corporativa.

O que as organizações precisam considerar para escalar a IA e transformar o negócio?

Cléber Moraes – Acho que começa pelas pessoas. Cada um de nós tem que entender o que está acontecendo consigo. Se cada um de vocês não estiver trabalhando com dez ou vinte agentes no dia a dia, tem alguma coisa errada. A transformação começa pelas pessoas. Uma coisa que temos visto no mercado é que a maioria dos sistemas foi construída há 20, 30 anos. Eles não conseguem mais atender ao nível de velocidade necessário na ponta. Há uma estrutura gigantesca para ser trabalhada.

Posso capacitar minhas pessoas para utilizar melhor a inteligência artificial, e minha área ganha produtividade de 30%, 40%. Não é aí que vou transformar o negócio. Modifiquei meus processos, eles estão mais ágeis, entrego com mais velocidade. Legal, mas onde você muda é na questão do produto. Como levo um produto diferenciado para a ponta? Como transformo esse produto para ter uma usabilidade maior para o meu cliente? Como essa transformação é feita na linha do produto?

Quais cuidados técnicos são necessários para que essa adoção gere retorno?

Cléber Moraes – Tecnologicamente, tudo começa pelo dado. Se você não tem seu dado estruturado, se não tem o insight necessário para transformar o negócio, vai gerar muito token, gastar muito dinheiro e não conseguir ter retorno. Ter o dado muito estruturado é fundamental para essa jornada.

Também há o que chamamos de guardrails. Como crio sistemas que utilizam os dados? Quem pode acessar qual dado e em que momento? Qual é o modelo de linguagem? Hoje sai um modelo por semana. Qual é o mais barato? Como gerencio isso? Dependendo do que vou fazer, posso usar um modelo mais em conta. Se tenho algo muito complexo, preciso usar um modelo mais complexo. É uma gestão intensa que precisa ser feita.

Um aspecto fundamental é a segurança. Os agentes têm conseguido andar em uma velocidade muito rápida. No dia a dia, dentro da AWS, estamos ajudando clientes cujos sistemas não estão tão atualizados, os dados estão frágeis e a equipe não está preparada. Essa é uma questão que temos visto e com a qual temos nos preocupado de maneira muito forte.

Como a AWS está se preparando para esse novo ciclo?

Cléber Moraes – Este é o ano em que estamos mais investindo no que vem pela frente. Estamos fazendo US$ 220 bilhões de investimento em tecnologias de IA. Colocamos uma ordem de compra de dois milhões de GPUs na NVIDIA. Somos investidores da Anthropic e da OpenAI. Há toda uma fundação em cima do que enxergamos que está vindo por aí.

No advento da nuvem, nossa principal missão era democratizar seu uso para que os clientes pudessem ter o melhor dessa tecnologia. Hoje, nos preparamos internamente para democratizar o acesso à inteligência artificial para todos os clientes, dar a opção de escolher o melhor modelo de linguagem para sua função e o melhor processamento, da NVIDIA aos nossos processadores internos, passando pela Intel.

É por isso que estamos junto com a CI&T, trabalhando para ajudar nossos clientes a usar o que existe de melhor na tecnologia, nos negócios e nas parcerias.

Que competências os líderes precisam desenvolver para competir nessa nova etapa?

César Gon – Precisamos refletir sobre a reinvenção das nossas próprias competências. Provavelmente, todos nós somos muito bons em execução e melhoria contínua, senão dificilmente teríamos resistido às batalhas corporativas e de mercado. Quando olho uma grande empresa, uma empresa de sucesso, vejo um monte de gente muito boa em executar e melhorar incrementalmente. Todo orçamento precisa ser um pouquinho menor, a receita um pouquinho maior, o processo um pouquinho mais eficiente.

Estamos diante de uma tecnologia que vai exigir adaptabilidade das nossas competências. Precisamos ser mais inovadores, mais disruptivos. As empresas têm muito pouca gente, de verdade, com esses músculos cognitivos. No século XX, geralmente era um empreendedor, um visionário. No primeiro capítulo da Revolução Digital, as empresas perceberam que precisavam de alguns, mas colocavam essas pessoas na área de inovação, de novos negócios. O RH não entendia direito como avaliá-las.

Agora, chegamos a um momento em que não vai dar para competir só com melhoria incremental. E não adianta dizer que vamos achar no mercado esse líder mais inovador e trazê-lo para dentro da empresa. Isso está sendo inventado agora, e não existe na escala de que vamos precisar. É uma missão de expansão da nossa capacidade de resolver problemas de maneira mais inovadora.

O que a passagem para a IA agêntica acrescenta a esse desafio?

César Gon – Estamos saindo da IA de prompt para a IA agêntica. Não é você conversando com um ou dois agentes. São 10 mil agentes resolvendo os maiores problemas de matemática da história, colaborando entre eles, para o bem ou para o mal. É esse nível de capacidade que vai estar disponível, com o potencial de transformação da educação e da saúde e também os danos de cibersegurança e de manipulação humana. Em 10 anos, acho que vamos olhar para dentro das empresas e dizer que agora, sim, elas são lideradas por gente capaz de olhar as coisas de uma perspectiva mais inovadora, mais disruptiva, e menos sobre melhoria incremental, que era o jogo do século XX e do início do século XXI, o jogo pré-IA.

Qual é a responsabilidade das lideranças para que essa oportunidade deixe um legado para o Brasil?

Cléber Moraes – Temos a obrigação de deixar um legado maior para o Brasil. Não adianta olhar e dizer que isso tem a ver com o governo ou com outra coisa. Tem a ver com essa sala e com a forma como, juntos, podemos contribuir para a sociedade. A grande base disso é a educação. Precisamos preparar as pessoas, dar um sonho a quem sai da universidade ou começa a trabalhar, para gerar seu próprio negócio, sonhar em ser uma startup. Isso está muito na mão dessas pessoas e traz uma responsabilidade grande para nós.

Hoje há uma demanda por capacidade de data centers que está na pauta do governo e do dia a dia. É possível fazer com que o Brasil seja um polo de tecnologia, olhando para a alavancagem do ecossistema. Como fomento mais as startups? Como capacito mais as pessoas? Como consigo transformar e deixar um legado melhor para o Brasil? Tecnologia é uma ferramenta para viabilizar tudo isso, mas a liderança e a responsabilidade que temos em deixar esse legado são fundamentais. Essas ondas passam, e esta vai passar de maneira muito rápida.

César Gon – Não adianta ficar parado e achar que essas coisas vão acontecer. Precisamos lidar com a ansiedade de estar diante de algo tão avassalador, mas olhar o copo cheio. Estamos vivendo um momento único da história, e o resultado dessa história depende de nós, das nossas decisões, do nosso julgamento e de para onde vamos apontar esse canhão de transformação da inteligência artificial.

Crédito das fotos: Lorenzo Scavoni